データのカバー率に限りがあって、当該地域で発売されている楽曲についてのお薦めしかできないソリューションとは異なり、グレースノートのDiscoverは地球上のどこにいても、ローカルのものも含めた全てのコンテンツからお薦めを提供できるのです。
業界初の「360度」個人専用お薦め機能
お薦めのソリューションは、サービスプロバイダのサイト上でユーザの最新再生/購入データのみを用いて行われるものが典型的な形です。しかしながら、Discoverは、グレースノートのMusic IDを活用してユーザの音楽ライブラリに納められた全ての楽曲を認識および分析していますから、個別のサービスプロバイダが収集したユーザに関するデータ量と比べて大きな違いが出てくるのです。
マルチステップお薦め生成技術を用いた優れたパフォーマンス
世の中の多くの楽曲推薦システムは、一つの角度からしかアプローチしていません。技術的な制限があるため十分な結果が得られないことがしばしばあり、また急速に拡大するデジタルメディア市場に対応できていません。Discoverの楽曲推薦生成システムを使用すれば、そのようなギャップを埋めつつも、それぞれのサービスプロバイダが既に持っている技術の長所も生かすことができる3つの強力なアプローチを用いてお薦めを生成します。
＊Editorial：音楽専門家からなるGracenoteのインターナショナルチームによって、アーティスト、アルバムおよび楽曲を1,600種類以上にも及ぶマイクロジャンルに振り分ける作業が常時行われています。同時に、時代やアーティストのタイプ、そして地域といった関連属性の割り振りも行っています。専門家の手作業によってこれらの作業が行われていること、また、全世界のカタログがカバーされていることから、Discoverは、個々の嗜好にあわせた類似曲を高いクオリティで継続的に分析することができるのです。
＊Digital Signal Processing(DSP)分析
Digital Signal Processing(DSP)による楽曲オーディオ波形を自動コンピュータ分析することにより、テンポや音色、リズム、楽器編成、ハーモニーやメロディ、楽曲構成といった音楽的特徴を客観的に判別することができます。第三者のDSPデータとも統合できますが、より幅広い楽曲関連情報をカバーしているグレースノートのDSP楽曲詳細データベースを提供することも可能です。
＊音楽コミュニティ：グレースノートのコミュニティは、グレースノートの技術を採用したメディアプレイヤー利用する何百万人もの音楽ファンにより成り立っており、世界的な音楽コンテンツ利用動向を考察することができます。Discoverはこのようなグレースノート占有のデータを用いて楽曲のお薦め情報を作り上げるのです。また、Discoverを採用するパートナー（サービスプロバイダ）自らのセールスランキング情報や第三者の協力による情報抽出結果を、グレースノートの調査編集情報やDSP分析モジュールから生成されるお薦め情報と統合することもできるのです。
これらの3つのアプローチは、Discover内で組み合わされ、最適化され、補完しあっているので、個々のアプローチでは達し得なかった多くのお薦めをどのような状況でも確実に提供することができるのです。
高い信頼性とパフォーマンスの高さ
グレースノートのDiscoverは、音楽コンテンツのサービスプロバイダやオンラインストアのインフラ側に組み込まれるので、外部接続によるリアルタイム対応リスクを最小化します。また、Discoverは、データのインプットから結果送信までの過程で高速リアルタイム計算をすることにより、遅延低減を実現しているという、非常に効率的な設計がなされているのです。
サービスプロバイダのソリューションとの組み合わせ
グレースノートでは、ターゲットユーザに向けて的確なお薦めができるように、Discoverとサービスプロバイダ自身のカタログデータやその他のデータなどとの組み合わせをしています。ユーザに対してより現実的なお薦めを生成するために、サービスプロバイダ自身のユーザデータ（購入履歴や再生履歴など）を統合することができるのです。
サービスプロバイダが追加できる強力な機能は下記の通りです。
＊グレースノートの地域別人気度統計データを活用して該当地域におけるカタログとのマッチングを行い、お薦め情報をさらに最適化します。
＊お薦め情報の抽出において、どの類似性の要素に重きを置くかをコントロールできます。
＊最新リリースや独占アイテムなどをカタログ上に載せることにより、プロモートしたい特定コンテンツの優先度をアップすることができます。
＊人気度や類似性のレベル幅を限定的にするか、幅広くするかを柔軟に検討ことができ、プロバイダの要求に応じたお薦め情報量を設定します。
＊グレースノートのLinkを採用すればお薦めパッケージの中に外部コンテンツを取り入れることができるため、更に魅力的なショッピングサイト展開ができるようになります。
あらゆる楽曲、アルバムそしてアーティスト情報からのお薦め生成
Discoverは、現在、サービスプロバイダのカタログ上購入可能な商品やサービスのみのお薦めを提案しています。しかし、実際にDiscover自体は、ストアのカタログ上に存在するか否かに関わらず、基準となる「シード（ソートキー）」としてチョイスされた楽曲、アルバム、アーティスト情報を用いて、あらゆる曲、アルバム、アーティストからのお薦めを生成しているのです。さらに、ユーザ個人のデジタル音楽コレクション内の楽曲、アルバムおよびアーティスト情報をお薦め情報の基点とすることもできるのです。5,500万以上もの楽曲を網羅したグレースノートのMedia Databaseがここで大きく活躍するのです。
お薦めサービスの短期間でのセットアップ
セットアップが開始されると、サービスプロバイダは、自社カタログのデータ、地域性やプッシュ優先順位、その他の採用度を示すパラメータなどをGracenoteに提供するだけです。Gracenoteは、充実したグレースノートのMedia Databaseの存在や業界内の提携により、ミュージックストアカタログに向けたDiscoverサービスの統合と最適化を迅速に行います。
新作リリースをすぐにお薦めに反映
様々な技術的アプローチにより、Gracenote Discoverはリリースされたばかりの新作もお薦め情報に含めることができます。販売履歴を管理するデータベースの構築や、トラックレベルで専門家分析などを行っておく必要はありません。すぐにハイクオリティなお薦めが提供されます。
